Vídeo: Como você inicializa uma variável do TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 00:22
Para inicializar um novo variável do valor de outro variável use o outro variável's propriedade initialized_value (). Você pode usar o inicializado valor diretamente como o valor inicial para o novo variável , ou você pode usá-lo como qualquer outro tensor para calcular um valor para o novo variável.
Nesse sentido, o que é uma variável do TensorFlow?
UMA Variável TensorFlow é a melhor maneira de representar o estado persistente compartilhado manipulado por seu programa. Variável representa um tensor cujo valor pode ser alterado executando ops nele. Operações específicas permitem que você leia e modifique os valores desse tensor. Bibliotecas de nível superior, como tf. keras usam tf.
Saiba também, como você reutiliza variáveis no TensorFlow? Palavras finais
- reutilizar significa compartilhar a mesma variável entre objetos diferentes.
- Se quiser compartilhar uma variável, na segunda vez em que se referir a isso, você precisará especificar explicitamente “reuse = True” no escopo da variável que deseja reutilizar, ou.
- defina o escopo da variável para “reuse = tf. AUTO_REUSE”
Ao lado acima, como faço para imprimir uma variável do TensorFlow?
[A]: Para imprimir o valor de um tensor sem retorná-lo ao seu programa Python, você pode usar o tf. Imprimir () operador, como Andrzej sugere em outra resposta. Observe que você ainda precisa executar parte do gráfico para ver a saída desta operação, que é impressa na saída padrão. Se você estiver executando distribuído TensorFlow , tf.
O que é TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () em uma sessão, suas variáveis conterão os valores que você disse a elas para manterem quando você as declarar ( tf . Variável( tf . Variável () adiciona vários ops ao gráfico: Um op variável que contém o valor da variável. Um inicializador op que define a variável com seu valor inicial.
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