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Vídeo: Qual algoritmo é usado para descobrir a associação entre os produtos que um cliente pode comprar em um ponto de venda?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 00:22
Associação Mineração de regra
o abordagem mais comum para achar esses padrões é a Análise de cesta de compras, que é uma técnica-chave usado em grande parte revendedores como Amazon, Flipkart, etc. para analisar compra do cliente hábitos por encontrar associações entre o itens diferentes que clientes colocar em suas "cestas de compras"
Da mesma forma, pergunta-se qual é a fórmula para apoiar a confiança e a elevação?
Elevar pode ser encontrado dividindo o confiança pela probabilidade incondicional do consequente, ou dividindo o Apoio, suporte pela probabilidade do antecedente vezes a probabilidade do consequente, então: O elevar para a Regra 1 é (3/4) / (4/7) = (3 * 7) / (4 * 4) = 21/16 ≈ 1,31.
Posteriormente, a questão é: o que é mineração de associação de apoio e confiança? Um antecedente é um item encontrado dentro do dados . Apoio, suporte é uma indicação da frequência com que os itens aparecem no dados . Confiança indica o número de vezes que as declarações if-then são consideradas verdadeiras. Uma terceira métrica, chamada de aumento, pode ser usada para comparar confiança com o esperado confiança.
Considerando isso, como você calcula o aumento na análise da cesta de compras?
Introdução
- Suponha que haja 100 clientes.
- 10 deles compraram leite, 8 compraram manteiga e 6 compraram os dois.
- comprei leite => comprei manteiga.
- suporte = P (leite e manteiga) = 6/100 = 0,06.
- confiança = suporte / P (manteiga) = 0,06 / 0,08 = 0,75.
- elevação = confiança / P (leite) = 0,75 / 0,10 = 7,5.
O que é apoio e confiança com exemplo?
Apoio, suporte : é a porcentagem de transações em T que contêm vinho e queijo juntos. Confiança : é a porcentagem de transações em T, contendo vinho, que também contém queijo. Ou seja, a probabilidade de ter queijo, dado que o vinho já está no cesto.
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