Vídeo: Como a multicolinearidade pode ser detectada?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 00:22
A multicolinearidade pode também ser detectou com a ajuda da tolerância e seu recíproco, denominado fator de inflação da variância (VIF). Se o valor da tolerância for menor que 0,2 ou 0,1 e, simultaneamente, o valor de VIF 10 e acima, então o multicolinearidade é problemático.
Da mesma forma, você pode perguntar: como saber se a multicolinearidade é um problema?
Multicolinearidade ocorre quando variáveis independentes em um modelo de regressão são correlacionadas. Esta correlação é um problema porque as variáveis independentes devem ser independentes. Se o grau de correlação entre as variáveis é alto o suficiente, pode causar problemas quando você ajusta o modelo e interpreta os resultados.
Posteriormente, a questão é: por que testamos a Multicolinearidade? Multicolinearidade resulta em uma mudança nos sinais, bem como nas magnitudes dos coeficientes de regressão parcial de uma amostra para outra amostra. Multicolinearidade torna tedioso avaliar a importância relativa das variáveis independentes na explicação da variação causada pela variável dependente.
Além disso, como você detecta a autocorrelação?
Autocorrelação é diagnosticado usando um correlograma (gráfico ACF) e pode ser testado usando o Durbin-Watson teste . A parte automática de autocorrelação vem da palavra grega para self, e autocorrelação significa dados que estão correlacionados consigo mesmo, em oposição a serem correlacionados com alguns outros dados.
O que significa VIF?
Fator de inflação de variância
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Como você se livra da Multicolinearidade?
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