O que é regressão logística em mineração de dados?
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Vídeo: O que é regressão logística em mineração de dados?

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Vídeo: Mineração de Dados (Regressão Logística) 2024, Novembro
Anonim

Regressão logística é um método de análise estatística usado para prever um dados valor com base em observações anteriores de um dados definir. UMA modelo de regressão logística prevê um dependente dados variável, analisando a relação entre uma ou mais variáveis independentes existentes.

Correspondentemente, o que se entende por regressão logística?

Descrição. Regressão logística é um método estatístico para analisar um conjunto de dados no qual há uma ou mais variáveis independentes que determinam um resultado. O resultado é medido com uma variável dicotômica (na qual existem apenas dois resultados possíveis).

Da mesma forma, quais são as aplicações práticas da regressão logística para explicar um exemplo em detalhes? Regressão logística é um método estatístico para prever classes binárias. O resultado ou variável de destino é de natureza binária. Para exemplo , ele pode ser usado para problemas de detecção de câncer. Ele calcula a probabilidade de um ocorrência do evento.

Simplesmente então, para que serve a regressão logística?

Regressão logística é o apropriado regressão análise a realizar quando a variável dependente é dicotômica (binária). Regressão logística é usado para descrever dados e explicar a relação entre uma variável binária dependente e uma ou mais variáveis independentes nominais, ordinais, de intervalo ou de razão.

Quando a regressão logística deve ser usada para análise de dados?

Regressão Logística é usado quando a variável dependente (destino) é categórica. Por exemplo, para prever se um e-mail é spam (1) ou (0) se o tumor é maligno (1) ou não (0)

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