O que é viés de precisão da previsão?
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Vídeo: O que é viés de precisão da previsão?

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Vídeo: VIÉS E PRECISÃO EM PESQUISA DE OPINIÃO E PESQUISA ELEITORAL 2024, Maio
Anonim

Viés de previsão é uma tendência para um previsão para ser consistentemente superior ou inferior ao valor real. Viés de previsão é distinto de erro de previsão em que um previsão pode ter qualquer nível de erro mas ainda assim ser completamente imparcial.

Da mesma forma, as pessoas perguntam: qual é a diferença entre a precisão da previsão e o viés?

Apesar do nome, viés de previsão medidas precisão , o que significa que o nível de destino é 1 ou 100% e o número +/- que é o desvio. MAD e MAPE, no entanto, medem erro de previsão , o que significa que 0 ou 0% é a meta e números maiores indicam um maior erro.

Posteriormente, a questão é: como você calcula a precisão e o viés da previsão? Como calcular o enviesamento da previsão

  1. BIAS = unidades de previsão histórica (dois meses congelados) menos as unidades de demanda real.
  2. Se a previsão for maior do que a demanda real, a tendência é positiva (indica previsão excessiva).
  3. Em um nível agregado, por grupo ou categoria, os +/- são eliminados, revelando o viés geral.

Aqui, o que é um bom viés de previsão?

UMA viés de previsão ocorre quando há diferenças consistentes entre os resultados reais e os gerados anteriormente previsões dessas quantidades; isso é: previsões pode ter uma tendência geral para ser muito alto ou muito baixo. Uma propriedade normal de um boa previsão é que não é enviesado.

O que é uma boa precisão de previsão?

É irresponsável definir arbitrariamente previsão metas de desempenho (como MAPE <10% é Excelente , MAPE <20% é Boa ) sem o contexto da previsibilidade de seus dados. Se você é previsão pior do que um ingênuo previsão (Eu chamaria isso de "ruim"), então claramente o seu previsão o processo precisa de melhorias.

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