Como funciona a reformulação do TF?
Como funciona a reformulação do TF?

Vídeo: Como funciona a reformulação do TF?

Vídeo: Como funciona a reformulação do TF?
Vídeo: Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline 2024, Marcha
Anonim

No tempo de execução do tensorflow, um Tensor consiste em rawdata (matriz de bytes), forma e dtype, tf . remodelar onlychange shape, com dados brutos e dtype não alterados. -1 ou nenhum em tf . remodelar significa que este valor pode ser calculado.

Conseqüentemente, o que é variável TF?

UMA tf . Variável representa um tensor cujo valor pode ser alterado executando ops nele. diferente tf . Tensorobjects, a tf . Variável existe fora do contexto de uma única chamada session.run. Internamente, um tf . Variável armazena um tensor persistente. Operações específicas permitem que você leia e modifique os valores desse tensor.

Em segundo lugar, o que é Argmax no Tensorflow? o Tensorflow argmax requer que você designe uma dimensão de seu tensor para atuar como essa matriz. importar tensorflow como tf sess = tf. InteractiveSession () # Visto quex [3] é o maior número (4), argmax (x) é 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, eixo = 0).

Também perguntado, o que é tensor TF?

UMA Tensor é um identificador simbólico para uma das saídas de uma operação. Ele não contém os valores da saída dessa operação, mas fornece um meio de calcular esses valores em um TensorFlow tf .compat.v1. Session. Esta classe tem dois objetivos principais: A Tensor pode ser passado como uma entrada para outra operação.

O que é a sessão executada?

UMA sessão permite executar gráficos ou partes de gráficos. Ele aloca recursos (em uma ou mais máquinas) para isso e mantém os valores reais dos resultados intermediários e das variáveis.

Recomendado: