O que é o diagrama da árvore de decisão?
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Vídeo: O que é o diagrama da árvore de decisão?

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Vídeo: Árvores de Decisão - Exemplo completo com construção e cálculo 2024, Novembro
Anonim

UMA árvore de decisão é como um fluxograma diagrama que mostra os vários resultados de uma série de decisões . Ele pode ser usado como um decisão - ferramenta de criação, para análise de pesquisa ou para estratégia de planejamento. A principal vantagem de usar um árvore de decisão é que é fácil de seguir e entender.

Da mesma forma, pode-se perguntar: o que é árvore de decisão com exemplo?

Árvores de decisão são um tipo de aprendizado de máquina supervisionado (ou seja, você explica o que é a entrada e qual é a saída correspondente nos dados de treinamento), onde os dados são continuamente divididos de acordo com um determinado parâmetro. Um exemplo de um árvore de decisão pode ser explicado usando o binário acima árvore.

o que é árvore de decisão em estatísticas? UMA árvore de decisão é um diagrama ou gráfico que as pessoas usam para determinar um curso de ação ou mostrar um estatístico probabilidade. Cada ramo do árvore de decisão representa um possível decisão , resultado ou reação. Os ramos mais distantes do árvore representam os resultados finais.

Posteriormente, a questão é: como você explica uma árvore de decisão?

Árvore de decisão constrói modelos de classificação ou regressão na forma de um árvore estrutura. Ele divide um conjunto de dados em subconjuntos cada vez menores e, ao mesmo tempo, um conjunto árvore de decisão é desenvolvido de forma incremental. O resultado final é um árvore com decisão nós e nós folha.

Como a decisão tomada sob risco desenha uma árvore de decisão e explica?

Árvores de decisão fornecer um método eficaz de Decisão Fazendo porque eles: Esquematizam claramente o problema para que todas as opções possam ser desafiadas. Permita-nos analisar completamente as possíveis consequências de um decisão . Forneça uma estrutura para quantificar os valores dos resultados e as probabilidades de alcançá-los.

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