2025 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificação: 2025-01-22 16:11
Quando você faz isso, alfa diminui, potência (1 - beta ) diminui, e beta aumenta . Por outro lado, movendo a mesma linha vertical para a esquerda aumenta alfa , aumenta potência e diminui beta . Colocando de outra forma, aumenta no aumento alfa potência e diminui em alfa diminuir o poder.
Da mesma forma, pode-se perguntar: o que acontece com o beta à medida que o tamanho da amostra aumenta?
Beta crescente , a probabilidade de um erro Tipo II. A resposta correta é (C). Aumentar o tamanho da amostra torna o teste de hipótese mais sensível - mais probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é, de fato, falsa.
Além disso, qual é a relação entre alfa e beta nas estatísticas? Alfa níveis e beta os níveis estão relacionados: alfa nível é a probabilidade de um erro do tipo I, ou rejeição da hipótese nula quando ela for verdadeira. UMA beta nível, geralmente chamado apenas beta (β), é o oposto; a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando é falsa.
Além disso, para saber, o que acontece quando você aumenta o alfa?
Se alfa é igual a 0,05, então seu nível de confiança é 0,95. Se você aumenta o alfa , tu Ambas aumentar a probabilidade de rejeitar incorretamente a hipótese nula e também diminuir seu nível de confiança.
Como o poder se relaciona com o Alpha?
O nível de significância α do teste. Se todas as outras coisas forem mantidas constantes, à medida que α aumenta, faz a potência do teste. Isso ocorre porque um α maior significa uma região de rejeição maior para o teste e, portanto, uma probabilidade maior de rejeitar a hipótese nula. Isso se traduz em um teste mais poderoso.
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Alfa 1 menos Alpha Beta?
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