2025 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificação: 2025-01-22 16:11
Região de Rejeição . Para um teste de hipótese, um pesquisador coleta dados de amostra. Se a estatística cair dentro de um intervalo de valores especificado, o pesquisador rejeita a hipótese nula. A gama de valores que leva o pesquisador a rejeitar a hipótese nula é chamada de região de rejeição.
As pessoas também perguntam: o que é região de aceitação e rejeição?
Região de Aceitação / Região de Rejeição . O intervalo que contém valores consistentes com a hipótese nula é o " região de aceitação "; o outro intervalo, em que a hipótese nula é rejeitado , é o região de rejeição (ou região crítica ).
Em segundo lugar, qual é a região crítica? o região crítica é o região de valores que correspondem à rejeição da hipótese nula em algum nível de probabilidade escolhido. A área sombreada sob a curva de distribuição t de Student é igual ao nível de significância.
Além disso, qual é a região crítica de rejeição?
o região de rejeição (também chamado de região crítica ) faz parte do processo de teste. Especificamente, é uma área de probabilidade que indica se sua teoria (sua “” hipótese”) é provavelmente verdadeira.
Qual é a região de rejeição no teste de hipótese?
Região de rejeição : Os valores numéricos do teste estatística para a qual a hipótese nula será rejeitada. o região de rejeição é escolhido de modo que a probabilidade seja α de que conterá o teste estatística quando o nulo hipótese é verdadeiro, levando assim a um erro Tipo I.
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Como você calcula o percentual de rejeição?
Então, por exemplo, se sua água da torneira lê 280 e sua água do produto RO lê 15, você determina a porcentagem de rejeição da unidade RO subtraindo 15 de 280 para obter 265, dividindo 265 por 280 para obter 0,946 e, em seguida, multiplicando por 100 para obter 94,6% rejeição