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Vídeo: Como você reutiliza variáveis no TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificação: 2024-01-18 08:21
Palavras finais
- reuso significa compartilhar o mesmo variável entre objetos diferentes.
- Se você quiser compartilhar um variável , na segunda vez que você se referir a isso, será necessário especificar explicitamente “ reuso = True”no variável escopo do variável que você quer reuso , ou.
- colocou o variável escopo para “ reuso = tf. AUTO_REUSE”
Além disso, para saber o que é escopo variável no TensorFlow?
Escopo variável permite que você crie novos variáveis e compartilhar os já criados, ao mesmo tempo em que fornece cheques para não criar ou compartilhar acidentalmente.
Também se pode perguntar: o que TF Global_variables_initializer faz? tf . global_variables_initializer () faz isso automaticamente e de uma vez. Esta função economiza tempo, mas tecnicamente você Faz não precisa chamá-lo e pode inicializar suas variáveis por outros meios (exemplo mais frequente: restaurar pesos de arquivo).
Então, como você inicializa uma variável do TensorFlow?
Para inicializar um novo variável do valor de outro variável use o outro variável's propriedade initialized_value (). Você pode usar o inicializado valor diretamente como o valor inicial para o novo variável , ou você pode usá-lo como qualquer outro tensor para calcular um valor para o novo variável.
O que é TF Get_variable?
get_variable () é usado para obter ou criar uma variável em vez de uma chamada direta para tf . Variável. Ele usa um inicializador em vez de passar o valor diretamente, como em tf . Variável. Um inicializador é uma função que assume a forma e fornece um tensor com essa forma.
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