O que mostra uma curva de distribuição normal?
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Vídeo: O que mostra uma curva de distribuição normal?

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Vídeo: DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE PROBABILIDADES ✅ EP 01 2024, Novembro
Anonim

curva de distribuição normal . Em estatística, o teórico curva naquela shows com que frequência um experimento produzirá um resultado específico. o curva é simétrico e em forma de sino, mostrando que as tentativas geralmente dão um resultado próximo a média , mas ocasionalmente se desviará em grandes quantidades.

Conseqüentemente, qual é a forma de uma distribuição normal?

UMA distribuição normal é um verdadeiro simétrico distribuição dos valores observados. Quando um histograma é construído em valores que são normalmente distribuídos, o forma de colunas formam um sino simétrico forma . É por isso que distribuição também é conhecido como ' curva normal 'ou' sino curva '.

Da mesma forma, como a curva normal pode ser usada em estatísticas? Vocês pode usar isto para determinar a proporção dos valores que caem dentro de um número especificado de desvios padrão da média. Por exemplo, em um distribuição normal , 68% das observações estão dentro de +/- 1 desvio padrão da média.

Da mesma forma, você pode perguntar: como saber se algo é distribuído normalmente?

O teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S) e o teste de Shapiro-Wilk (S-W) são projetados para testar a normalidade, comparando seus dados com um distribuição normal com a mesma média e desvio padrão de sua amostra. Se o teste NÃO é significativo, então os dados são normal , portanto, qualquer valor acima. 05 indica normalidade.

Quais são as características de uma curva de distribuição normal?

Aqui, vemos os quatro características de uma distribuição normal . Distribuições normais são simétricos, unimodais e assintóticos, e a média, mediana e modo são todos iguais. UMA distribuição normal é perfeitamente simétrico em torno de seu centro. Ou seja, o lado direito do centro é uma imagem espelhada do lado esquerdo.

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