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Vídeo: Quais são as etapas no TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 00:22
Etapas: Em tensorflow 1 degraus é considerado como o número de épocas multiplicado por exemplos dividido pelo tamanho do lote. degraus = (épocas * exemplos) / tamanho do lote Por exemplo época = 100, exemplos = 1000 e batch_size = 1000 degraus = 100.
Da mesma forma, é perguntado, qual é a diferença entre etapas e Max_steps?
degraus : Número de degraus para o qual treinar o modelo. Se nenhum, treine para sempre ou treine até que input_fn gere o tf. max_steps : Número do total degraus para o qual treinar o modelo. Se nenhum, treine para sempre ou treine até que input_fn gere o tf.
como você calcula os passos da época? Tradicionalmente, o passos por época é calculado como train_length // batch_size, pois isso usará todos os pontos de dados, um tamanho de lote de cada vez. Se você estiver aumentando os dados, pode esticar um pouco (às vezes eu multiplico essa função acima por 2 ou 3 etc.
Disso, o que é Num_epochs?
num_epochs - O número máximo de vezes que o programa pode iterar em todo o conjunto de dados em um trem (). Este argumento define o número máximo de etapas (lotes) que podem ser processadas no tempo de vida dos objetos LinearRegressor (). Vamos o que isso significa.
Como faço para criar um modelo do TensorFlow?
Crie o seu modelo
- Importe o conjunto de dados Fashion MNIST.
- Treine e avalie seu modelo.
- Adicione o URI de distribuição do TensorFlow Serving como uma fonte de pacote:
- Instale o TensorFlow Serving.
- Comece a executar o TensorFlow Serving.
- Faça solicitações REST.
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